基于YOLOv5的人脸表情情绪检测：模型训练、评估与推理全流程解析 引言 人脸表情情绪情感检测是计算机视觉领域的重要研究方向，广泛应用于人机交互、心理健康监测、教育反馈等场景。传统方法依赖手工特征提取，而基……
一、技术背景与问题定义 人脸表情情绪检测是计算机视觉领域的重要研究方向，旨在通过分析面部特征识别愤怒、快乐、悲伤等七类基本情绪。传统方法依赖手工特征提取，存在鲁棒性差、泛化能力弱等局限。基于YOLOv5的……
基于YOLOv5的人脸表情情绪检测：模型训练、评估与推理全流程解析 引言 人脸表情情绪检测是计算机视觉领域的重要研究方向，广泛应用于人机交互、心理健康监测、教育测评等场景。传统方法依赖手工特征提取，而基于深……
基于YOLOv5的人脸表情情绪检测：模型训练、评估与推理全流程解析 摘要 本文以YOLOv5目标检测框架为核心，系统讲解人脸表情情绪检测的全流程实现。从数据集构建与标注规范、模型训练参数配置、评估指标选择到推理部……
