一、技术背景与问题驱动 时间序列预测在金融、能源、交通等领域具有广泛应用，但传统单一模型（如ARIMA、SVM）在处理非线性、非平稳数据时存在局限性。例如，股价波动受市场情绪、政策事件等多因素影响，呈现多尺……
