基于Trae与LSTM的股票时间序列预测：从理论到实践 一、时间序列预测与股票分析的挑战 股票价格预测是典型的非平稳时间序列问题，其数据具有高噪声、非线性、多变量交互等特点。传统统计模型（如ARIMA）难以捕捉长……
