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基于TensorFlow与ResNet50的昆虫识别系统:深度学习在生态保护中的应用实践

一、昆虫识别技术背景与核心挑战 昆虫作为生态系统的关键组成部分,其种类识别对生物多样性研究、农业害虫防控及疾病传播监测具有重要意义。传统识别方法依赖人工显微观察与形态学特征比对,存在效率低、主观性强……

2025年12月20日 互联网

基于TensorFlow与ResNet50的昆虫识别系统:深度学习在生态保护中的应用实践

一、昆虫识别技术演进与深度学习优势 传统昆虫识别主要依赖人工特征提取(如形态学特征、纹理分析)和机器学习分类器(SVM、随机森林),存在两大核心痛点:1)特征工程高度依赖专家知识,2)对复杂背景、姿态变化……

2025年12月20日 互联网
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