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基于ResNet50与TensorFlow的昆虫识别系统:深度学习赋能生态研究实践指南

一、昆虫识别:生态研究与农业防护的迫切需求 昆虫作为生态系统的重要组成,其种类识别对生物多样性研究、农业害虫防控及疾病传播监测具有关键意义。传统人工识别依赖专家经验,存在效率低、主观性强等问题。随着……

2025年12月20日 互联网

基于ResNet50与TensorFlow的昆虫识别系统:深度学习赋能生态研究实践

一、技术选型与系统架构设计 1.1 核心组件技术解析 昆虫识别系统的技术栈由机器学习、深度学习与人工智能三大领域交叉构成。卷积神经网络(CNN)作为图像分类的核心算法,通过卷积层、池化层和全连接层的组合,自……

2025年12月20日 互联网
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