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基于ResNet50与TensorFlow的昆虫智能识别系统:深度学习实践指南

基于ResNet50与TensorFlow的昆虫智能识别系统:深度学习实践指南

一、昆虫识别:AI驱动的生态研究新范式 在生物多样性保护与农业害虫监测领域,昆虫分类的准确性直接影响生态研究效率。传统人工识别存在效率低、主观性强等痛点,而基于深度学习的昆虫识别系统通过自动提取形态特……

2025年12月20日 互联网

基于ResNet50与TensorFlow的昆虫智能识别系统:深度学习实践指南

一、引言:昆虫识别与人工智能的交汇点 昆虫是生态系统中数量最庞大、种类最丰富的生物群体,其物种识别对农业害虫防控、生物多样性研究及生态保护具有重要意义。传统昆虫识别依赖专家经验或显微镜观察,存在效率……

2025年12月20日 互联网
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