一、项目背景与技术选型 在农业现代化进程中，谷物品质检测依赖人工分选效率低、误差大。基于人工智能深度学习的图像识别技术可实现自动化分类，其中卷积算法网络模型（CNN）因其对图像特征的优秀提取能力成为首选……
引言 在农业领域，谷物种类识别是粮食分级、质量检测和品种选育的关键环节。传统人工识别存在效率低、主观性强等问题，而基于人工智能（AI）的图像识别技术通过深度学习算法，可实现高效、精准的谷物分类。本文以P……
