一、技术背景：NLP驱动翻译范式变革 传统翻译方法依赖规则库与统计模型，存在语义理解碎片化、上下文关联缺失等局限。NLP（自然语言处理）技术的突破，尤其是预训练语言模型（如BERT、GPT）与序列到序列（Seq2Seq……
