一、技术背景与问题定义 金融时间序列预测是量化投资领域的重要研究方向,其核心目标是通过历史数据建模预测未来资产价格走势。传统统计模型(如ARIMA、GARCH)在非线性、非平稳数据场景下表现受限,而深度学习中……