一、技术背景与模型价值 时序预测是数据分析领域的核心任务之一，广泛应用于金融、能源、交通、气象等行业。传统方法如ARIMA、指数平滑等在单变量、线性场景中表现稳定，但在多变量、非线性、长序列依赖的复杂场景……
