一、多模态情感识别的技术背景与挑战 情感计算作为人工智能的重要分支，旨在通过分析人类语言、表情、语音等信号识别情感状态。传统单模态方法（如仅基于文本或语音）存在信息局限性，而多模态融合能综合利用语音……
一、情感计算与多模态融合的技术背景 情感计算作为人工智能的重要分支，旨在通过分析语音、文本、面部表情等多维度数据，实现人类情感的自动化识别。传统单模态系统（如仅基于语音或文本）存在信息缺失问题，例如……
一、情感计算与多模态融合的必要性 情感计算（Affective Computing）旨在通过技术手段识别、理解人类情感，其应用场景涵盖人机交互、心理健康监测、教育反馈等多个领域。传统情感识别系统多依赖单一模态（如文本或……
