一、技术选型与模型选择 当前主流的预训练人脸识别框架主要分为两类：基于深度学习的专用模型（如FaceNet、RetinaFace）和通用视觉框架的扩展模块（如OpenCV DNN模块加载的Caffe/TensorFlow模型）。推荐采用Retina……
一、技术选型与模型选择 1.1 主流预训练框架对比 当前人脸识别领域已形成以Dlib、OpenCV DNN模块、MTCNN及InsightFace为代表的成熟解决方案。Dlib提供的基于ResNet的预训练模型在LFW数据集上达到99.38%的准确率，……
一、技术选型与框架分析 1.1 预训练模型选择标准 在人脸识别任务中，模型选择需重点考量三个维度：识别精度（LFW数据集准确率）、推理速度（FPS）和硬件适配性。当前主流的预训练模型可分为三类： 轻量级模型：Mo……
