图解Transformer：从架构到实践的深度解析 Transformer模型自2017年提出以来，已成为自然语言处理（NLP）领域的基石，其核心思想——通过自注意力机制捕捉序列中的长距离依赖关系，彻底改变了传统RNN/CNN的序列处理……
一、Transformer架构全景图 Transformer模型自2017年提出以来，凭借自注意力机制（Self-Attention）彻底改变了序列建模范式。其核心架构由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠组成，典型结构包含6层编码器和……
