一、向量相似度计算的核心原理 向量相似度计算是自然语言处理（NLP）中句子匹配任务的基础，其本质是通过量化向量间的几何关系来衡量语义相似性。主流方法可分为以下三类： 1. 距离度量法 欧氏距离（Euclidean D……
