一、数据准备与结构化处理 数据地图的核心在于将数值型数据与地理信息关联，因此数据源的规范性直接影响可视化效果。典型应用场景包括季度销售分布、门店密度分析、物流网络覆盖等。 1.1 数据格式要求 原始数据需……
