一、判别模型的核心定义与数学基础 判别模型是机器学习领域中一类直接建模条件概率分布 $P(y|x)$ 的方法，其核心目标是通过已知输入变量 $x$ 预测输出变量 $y$ 的概率分布。与生成模型不同，判别模型不关注联合概……
