一、分类特征SHAP的核心价值 在分类模型（如逻辑回归、随机森林、神经网络）中，特征对预测结果的贡献度分析是模型可解释性的核心需求。SHAP（SHapley Additive exPlanations）基于博弈论的Shapley值，通过量化每……
