一、模型微调技术的定义与核心价值 模型微调（Fine-Tuning）是指基于预训练模型（如BERT、GPT、ResNet等），通过针对性调整部分或全部参数，使其适应特定任务或领域数据的技术。其核心价值在于： 降低训练成本：……
一、模型微调技术概述：为何需要微调？ 预训练模型（如BERT、GPT、LLaMA）通过海量数据学习了通用语言特征，但在特定领域（如医疗、法律）或任务（如文本分类、生成）中，直接使用预训练模型往往存在“知识鸿沟”。……
