一、动态稀疏计算优化：突破传统密集计算的瓶颈 Hopper架构的Transformer引擎首次引入动态稀疏注意力机制，通过硬件级指令集重构，实现了注意力权重的实时稀疏化计算。传统Transformer模型在处理长序列时，需计算……
