一、技术原理与核心差异 传统图像风格迁移（如基于神经网络的优化方法）通常依赖迭代优化，通过最小化内容图像与风格图像的特征差异（如Gram矩阵）逐步调整输出结果。其典型流程包括： 特征提取：使用预训练的VGG……
