企业级Spark:构建高效大数据处理架构的实践指南 一、企业级Spark的核心需求与挑战 在企业大数据场景中,Spark凭借其内存计算、多语言支持(Scala/Java/Python/R)和丰富的生态组件(Spark SQL/MLlib/GraphX)成为……