一、递归神经网络的基础困境 传统前馈神经网络（如全连接、CNN）无法直接处理序列数据，因为其输入维度固定且缺乏时间维度建模能力。例如预测股票价格时，仅用当前时刻的交易量、价格等特征，忽略历史数据中的长期……
