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从RNN到Attention:Transformer架构前的技术演进与核心突破

一、RNN与LSTM:循环神经网络的崛起与困境 在Transformer架构出现前,循环神经网络(RNN)及其变种(如LSTM、GRU)是处理序列数据的核心工具。其核心设计理念是通过隐藏状态传递信息,实现时间步之间的依赖建模。 ……

2026年1月8日 互联网
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