一、环境准备与工具选择 1.1 开发环境配置 人脸识别系统开发需要Python3.x环境（建议3.7+），推荐使用Anaconda管理虚拟环境以避免依赖冲突。通过conda create -n face_rec python=3.8创建独立环境，激活后安装核心……
一、技术选型与开发环境准备 1.1 核心库选择 人脸识别系统需要完成三个核心任务：人脸检测、特征提取和特征比对。我们选用以下开源库： OpenCV（4.5+）：提供基础图像处理和人脸检测功能 Dlib（19.22+）：包含高……
一、技术选型与开发环境准备 人脸识别系统的实现需要选择合适的技术栈。当前主流方案分为两类：基于传统图像处理的方法（如OpenCV+Dlib）和基于深度学习的方法（如FaceNet、DeepFace）。本教程选择OpenCV+Dlib组合……
