一、线性回归：结构化数据预测的基石 数学原理线性回归通过最小化预测值与真实值的均方误差（MSE），建立特征与连续型目标变量的线性映射关系。其解析解形式为：θ=(XTX)−1XTy \theta = (X^TX)^{-1}X^Ty θ=(XTX)……
