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从激活函数到信息度量:Softmax、Sigmoid与熵家族的深度解析

一、激活函数:从Sigmoid到Softmax的演进逻辑 1.1 Sigmoid函数:二分类问题的经典解法 Sigmoid函数(σ(x)=1/(1+e⁻ˣ))通过将实数域映射到(0,1)区间,为二分类问题提供了概率化输出。其数学特性表现为: 导数特性……

2026年1月8日 互联网
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