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从失败中学习:构建LLM智能体的经验强化机制

一、技术背景:LLM智能体推理的“经验盲区” 当前主流语言模型在推理任务中普遍面临两大挑战: 静态知识局限:训练数据的时间窗口导致模型无法感知实时环境变化(如API接口更新、业务规则调整) 错误复现困境:同类……

2025年12月16日 互联网
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