一、LSTM的核心价值：破解RNN的梯度困境 传统循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在梯度消失/爆炸问题，导致无法有效捕捉长期依赖关系。LSTM通过引入门控机制（输入门、遗忘门、输出门）和记忆单元（Cell State）……
