一、Scaling Law 的定义与核心机制 Scaling Law（缩放定律）是人工智能领域描述模型性能与计算资源、数据规模、模型参数之间关系的经验性规律。其核心假设为：在特定条件下，模型性能（如准确率、损失值）与计算量……
