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人工智能大模型赋能金融风控：技术原理与实践路径

一、金融风控场景的技术挑战与大模型价值 金融行业面临欺诈交易、信用违约、市场波动等多维度风险，传统风控系统依赖规则引擎与浅层机器学习模型，存在三大痛点： 特征工程依赖人工：需专家手动设计数百个特征……

2026年1月4日 互联网
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