一、传统AI自动化引擎的部署困境 在工业级AI应用开发中，自动化引擎的本地化部署长期面临三大挑战：环境配置复杂度高、技能开发周期长、跨平台兼容性差。以某主流AI自动化框架为例，开发者需手动配置GPU驱动、CUDA……
