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三种经典机器学习算法对比:贝叶斯、CART与SVM的优劣解析

一、贝叶斯算法:概率驱动的统计学习 优点分析 1. 高效处理高维稀疏数据 贝叶斯算法基于概率统计理论,通过计算条件概率实现分类。其核心公式为:P(Y∣X)=P(X∣Y)P(Y)P(X)P(Y|X) = \frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}P(Y∣X)=​P……

2025年12月7日 互联网
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