DeepSeek本地版安装简易教程：从零到一的完整指南 一、安装前环境准备 1.1 硬件配置要求 DeepSeek本地版对硬件资源的需求取决于模型规模，建议采用以下配置： 基础版：4核CPU、16GB内存、50GB可用磁盘空间（适用……
全流程安装DeepSeek开源模型：从环境搭建到推理部署的完整指南 一、安装前环境准备 1.1 硬件配置要求 DeepSeek模型对硬件资源的需求取决于模型规模。以6B参数版本为例，推荐配置如下： GPU：NVIDIA A100/H100（80……
VSCode深度集成AI：DeepSeek插件实战指南 一、DeepSeek与VSCode整合的背景与价值 在人工智能技术快速发展的今天，开发者工具的智能化已成为提升生产力的关键。DeepSeek作为一款基于深度学习的代码辅助工具，其与VS……
DeepSeek探秘：解锁AI搜索技术的创新密码 一、技术溯源：从搜索需求到AI原生架构 DeepSeek的诞生源于对传统搜索引擎技术瓶颈的突破需求。传统搜索引擎依赖关键词匹配与倒排索引，在处理模糊查询、语义理解及长尾需……
一、部署前环境评估与规划 1.1 硬件资源需求分析 DeepSeek模型部署需根据具体版本（如DeepSeek-V1/V2）选择适配的硬件配置。基础版推荐8核CPU、32GB内存及NVIDIA V100/A100 GPU（显存≥16GB），企业级生产环境建议……
从零开始：DeepSeek-R1本地RAG实战指南 一、技术背景与核心价值 在知识密集型场景中，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术通过结合检索系统与生成模型，显著提升了回答的准确性与时效性。相较于依赖云端API……
一、为什么说本地部署DeepSeek-R1是“无用功”？ 1. 硬件门槛高，普通设备根本带不动 本地部署DeepSeek-R1需要至少16GB显存的GPU（如NVIDIA RTX 3090/4090），而普通办公电脑的显卡多为集成显卡或入门级独显（显存4-……
一、技术背景与需求分析 在隐私计算和边缘智能场景下，本地化部署大模型的需求日益增长。DeepSeek作为开源的轻量级语言模型，结合Ollama的容器化部署方案，可在Windows系统实现高效的本地化推理服务。该方案特别适……
DeepSeek技术架构：解构AI搜索的核心引擎 DeepSeek作为新一代AI驱动的智能搜索系统，其技术架构融合了分布式计算、自然语言处理（NLP）与知识图谱三大核心模块。在分布式计算层，系统采用分层调度模型，将查询请求……
一、技术选型与部署价值 DeepSeek作为新一代开源大语言模型，其本地化部署需求在隐私保护、定制化开发等场景下日益凸显。Docker容器化技术通过提供轻量级、可移植的运行环境，完美解决了传统部署方式中环境依赖复……
