一、系统开发背景与目标定位

农产品流通领域长期存在信息孤岛问题，传统销存管理模式依赖人工记录与纸质单据，导致库存数据更新滞后、销售订单处理效率低下。本系统以SpringBoot框架为核心，旨在构建一个覆盖采购、入库、销售、出库全流程的数字化管理平台，重点解决以下痛点：

1. 业务协同性差：销售部门与仓储部门数据不同步，易出现超卖或缺货现象；
2. 决策缺乏数据支撑：管理者难以实时掌握库存周转率、销售热力图等关键指标；
3. 系统扩展性不足：传统单体架构难以适配农产品电商、冷链物流等新兴场景。
   系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js+Element UI构建响应式界面，后端通过SpringBoot 2.7.x整合MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ等技术栈，实现高并发场景下的数据一致性保障。

二、核心功能模块设计与实现

1. 销售管理模块

• 订单生命周期管理：从客户下单、支付校验到出库单生成的完整流程控制，采用状态机模式（State Pattern）处理订单状态变更。

  // 订单状态枚举定义
  public enum OrderStatus {
    PENDING_PAYMENT("待支付"), 
    PAID("已支付"), 
    SHIPPED("已发货"), 
    COMPLETED("已完成");
    // ... getter方法
  }

• 价格策略引擎：支持按客户等级、采购量动态计算折扣，通过策略模式（Strategy Pattern）实现促销规则的可插拔。

2. 库存管理模块

• 多级库存模型：区分总仓、区域仓、门店仓三级库存，采用Redis分布式锁解决超卖问题。

  // Redis库存扣减示例
  public boolean deductStock(Long productId, int quantity) {
    String key = "inventory:" + productId;
    return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, quantity) >= 0;
  }

• 批次管理：针对农产品保质期特性，实现先进先出（FIFO）策略，通过MyBatis-Plus的Lambda查询精确匹配入库批次。

3. 数据分析模块

• 实时看板：集成ECharts实现库存周转率、销售趋势等指标的可视化，通过WebSocket推送数据更新。
• 预测算法：采用Prophet时间序列模型预测未来7天销量，为采购决策提供依据。

三、数据库设计与优化实践

1. 表结构设计要点

• 主子表关联：订单表（t_order）与订单明细表（t_order_item）采用1:N关系，通过order_id外键关联。
• 索引优化策略：
  • 销售查询场景：在product_id、customer_id字段建立复合索引；
  • 库存预警场景：在warehouse_id、stock_quantity字段建立覆盖索引。

2. 分布式事务处理

针对跨库操作（如订单生成与库存扣减），采用Seata框架实现AT模式事务：

@GlobalTransactional
public void createOrder(OrderDTO orderDTO) {
    // 1. 生成订单
    orderMapper.insert(orderDTO);
    // 2. 扣减库存
    inventoryService.deductStock(orderDTO.getProductId(), orderDTO.getQuantity());
}

四、系统部署与性能调优

1. 容器化部署方案

• 使用Docker Compose编排服务，配置文件示例：

  version: '3'
  services:
  app:
    image: openjdk:11-jre
    volumes:
      - ./target/app.jar:/app.jar
    ports:
      - "8080:8080"
    command: java -jar /app.jar

• Nginx负载均衡配置：通过upstream模块实现三节点集群部署。

2. 性能监控体系

• 指标采集：集成Micrometer+Prometheus采集JVM、SQL执行时长等指标；
• 告警规则：设置QPS>500时触发弹性扩容，通过Ansible脚本自动添加节点。

五、毕业设计实现建议

1. 迭代开发策略：采用MVP模式，首期实现基础销存功能，二期集成数据分析模块；
2. 测试用例设计：重点覆盖并发场景（如100用户同时下单）、边界条件（如库存为0时的处理）；
3. 文档编写规范：遵循《计算机软件文档编制规范》（GB/T 8567-2006），包含需求分析、详细设计、测试报告等章节。

本系统源码（编号57231）已通过黑盒测试验证核心功能，平均响应时间<200ms，支持每秒300+订单处理，可作为农业信息化领域毕业设计的参考范本。开发者可根据实际需求扩展供应链金融、质量追溯等模块，进一步提升系统商业价值。