一、需求分析与设计阶段核心词汇
1. 用户故事(User Story)
作为敏捷开发的核心需求载体,用户故事遵循”As a [角色], I want [功能] so that [价值]”的模板。例如:”As a registered user, I want to reset my password via email so that I can regain account access.” 实际编写时需遵循INVEST原则(Independent, Negotiable, Valuable, Estimable, Small, Testable),避免出现技术实现细节。建议配合验收标准(Acceptance Criteria)使用,如:”Password reset link expires after 24 hours”。
2. 领域驱动设计(DDD)
在复杂业务系统开发中,DDD通过限界上下文(Bounded Context)划分系统边界。例如电商系统可拆分为订单上下文、支付上下文等,每个上下文维护独立的领域模型(Domain Model)。代码示例:
// 订单上下文中的领域对象public class Order {private OrderId id;private List<OrderItem> items;private OrderStatus status;public void applyDiscount(DiscountPolicy policy) {// 领域逻辑实现}}
3. 架构模式
- 分层架构:经典的三层结构(Presentation-Business Logic-Data Access)在传统企业应用中仍广泛使用,但现代微服务架构更倾向六边形架构(Hexagonal Architecture),强调外部依赖的可替换性。
- CQRS模式:将读写操作分离,示例场景:电商系统的库存查询使用缓存读模型,而库存扣减操作通过事件溯源(Event Sourcing)保证数据一致性。
二、开发阶段高频技术术语
1. 版本控制(Version Control)
Git作为主流工具,需掌握分支策略:
- Git Flow:适合有明确发布周期的项目,包含develop/release/hotfix分支
- GitHub Flow:简化流程,仅保留main分支和特性分支
- Trunk-Based Development:持续集成场景下,开发者直接提交到主干
冲突解决技巧:使用git mergetool可视化对比,优先保留业务逻辑变更。
2. 持续集成/持续部署(CI/CD)
典型流水线配置示例:
# GitLab CI示例stages:- build- test- deploybuild_job:stage: buildscript:- mvn clean packageartifacts:paths:- target/*.jardeploy_prod:stage: deployonly:- mainscript:- kubectl apply -f deployment.yaml
关键指标监控:构建成功率、部署频率、变更失败率(MTTR)。
3. 设计模式应用
- 策略模式:支付系统动态切换支付渠道
```java
interface PaymentStrategy {
boolean pay(double amount);
}
class AlipayStrategy implements PaymentStrategy {…}
class WechatPayStrategy implements PaymentStrategy {…}
- **观察者模式**:实现事件驱动架构,如订单状态变更通知库存系统### 三、测试与质量保障术语**1. 测试金字塔**分层测试策略实践:- **单元测试**:使用JUnit/Mockito,覆盖纯函数逻辑```java@Testpublic void testCalculateDiscount() {DiscountCalculator calculator = new DiscountCalculator();assertEquals(50, calculator.calculate(100, 0.5));}
- 接口测试:Postman+Newman自动化测试API契约
- UI测试:Selenium+Cucumber实现BDD(行为驱动开发)
2. 混沌工程
Netflix的Chaos Monkey实践启示:在生产环境随机终止服务实例,验证系统韧性。实施步骤:
- 定义稳定性指标(如错误率<0.1%)
- 设计爆炸半径(影响范围控制)
- 执行混沌实验
- 分析改进点
四、运维与监控关键术语
1. 基础设施即代码(IaC)
Terraform配置示例:
resource "aws_instance" "web" {ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"instance_type = "t2.micro"tags = {Name = "WebServer"}}
优势:版本控制、可重复部署、环境一致性。
2. 可观测性三要素
- Metrics:Prometheus采集系统指标
- Logging:ELK栈集中管理日志
- Tracing:Jaeger实现分布式追踪
五、团队协作专业术语
1. 代码评审(Code Review)
最佳实践:
- 使用Gerrit/Phabricator等专用工具
- 聚焦设计原则(如SOLID)、安全漏洞、性能问题
- 避免风格争议,通过EditorConfig统一规范
2. 技术债务管理
量化评估模型:
技术债务 = 重构成本 × 债务系数(0.5-2.0)
治理策略:
- 短期:添加TODO注释并关联JIRA票号
- 长期:在迭代计划中预留20%时间进行技术改进
六、新兴技术趋势词汇
1. 云原生(Cloud Native)
核心组件:
- 容器编排:Kubernetes调度策略
- 服务网格:Istio实现流量治理
- 无服务器:AWS Lambda冷启动优化
2. 低代码开发
典型场景:
- 内部管理系统快速搭建
- 原型验证阶段快速迭代
工具选型建议: - 企业级:Mendix/OutSystems
- 开源方案:Appsmith/ToolJet
七、实用学习建议
- 术语卡片法:为每个术语创建包含定义、使用场景、代码示例的三维卡片
- 上下文学习:在GitHub阅读开源项目时,同步学习其技术文档中的专业词汇
- 社区参与:通过Stack Overflow问答深化对模糊术语的理解(如区分”Idempotent”与”Immutable”)
掌握这些核心术语不仅提升技术沟通能力,更能帮助开发者在架构设计、代码评审等关键环节做出更专业的决策。建议结合具体项目场景,建立个人术语知识库,定期通过技术分享会检验学习成果。