Python项目在CentOS上如何部署

以下是在CentOS上部署Python项目的核心步骤，涵盖环境准备、依赖管理、服务配置等关键环节：

一、基础环境准备

1. 安装Python

   • 使用YUM安装Python 3：

     sudo yum update -y  
     sudo yum install python3 python3-pip -y  # 安装Python 3及pip  
     python3 --version  # 验证安装  
     

2. 创建虚拟环境（隔离依赖）

   python3 -m venv myenv  # 创建虚拟环境  
   source myenv/bin/activate  # 激活环境  
   

二、部署项目依赖

1. 安装项目依赖包

   • 通过requirements.txt安装：

     pip install -r requirements.txt  
     

2. 处理系统级依赖

   • 若依赖库需要系统库（如libffi-devel），用YUM安装：

     sudo yum install libffi-devel openssl-devel -y  
     

三、运行项目

1. 直接运行（开发环境）

   python app.py  # 替换为项目入口文件  
   

2. 使用WSGI服务器（生产环境）

   • 以Gunicorn为例：

     pip install gunicorn  
     gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app  # 绑定端口，启动服务  
     

四、配置系统服务（可选）

• 创建systemd服务文件（如/etc/systemd/system/myapp.service）：

  [Unit]  
  Description=My Python App  
  After=network.target  
  
  [Service]  
  User=your_user  
  WorkingDirectory=/path/to/app  
  ExecStart=/path/to/app/venv/bin/gunicorn -b 0.0.0.0:8000 app:app  
  Restart=always  
  
  [Install]  
  WantedBy=multi-user.target  
  

• 启用并启动服务：

  sudo systemctl daemon-reload  
  sudo systemctl start myapp  
  sudo systemctl enable myapp  
  

五、开放网络访问

• 配置防火墙放行端口（如8000）：

  sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8000/tcp  
  sudo firewall-cmd --reload  
  

六、进阶部署（可选）

• Docker部署：

  1. 编写Dockerfile：

     FROM python:3.9-slim  
     WORKDIR /app  
     COPY requirements.txt .  
     RUN pip install -r requirements.txt  
     COPY . .  
     CMD ["python", "app.py"]  
     

  2. 构建并运行容器：

     docker build -t myapp .  
     docker run -d -p 8000:8000 myapp  
     

• 反向代理（Nginx）：
  配置Nginx代理请求到Gunicorn服务，提升安全性和负载能力。

注意事项

• 生产环境务必使用虚拟环境隔离依赖。
• 定期更新依赖包（pip list --outdated）以修复安全漏洞。
• 敏感信息（如数据库密码）通过环境变量管理，避免硬编码。

以上步骤参考自，可根据项目需求选择合适方案。