nohup（no hang-up）命令允许你在Linux和Unix系统上在后台运行命令，即使关闭终端或断开连接，该命令也会继续执行。然而，nohup本身并不直接支持分布式计算。要实现分布式计算，你需要结合其他工具和框架。

以下是使用nohup进行分布式计算的一些建议：

1. 使用SSH：通过SSH，你可以在远程计算机上运行命令。你可以将nohup与SSH结合使用，以便在远程计算机上后台运行命令。例如：

nohup ssh user@remote_host "command_to_run" &

这将在远程主机上以后台模式运行command_to_run，即使你关闭了本地终端，它也会继续执行。

2. 使用分布式计算框架：有许多分布式计算框架可以帮助你实现分布式计算，如Apache Hadoop、Apache Spark和MPI等。这些框架通常提供自己的命令行工具和API，以便在多台计算机上分布式地运行任务。你可以根据你的需求选择合适的框架，并按照其文档进行操作。

3. 使用GNU Parallel：GNU Parallel是一个命令行工具，用于在多台计算机上并行运行命令。虽然它本身不是分布式计算框架，但它可以帮助你更轻松地在多台计算机上运行任务。你可以将nohup与GNU Parallel结合使用，以便在多台计算机上后台运行命令。例如：

parallel -j 4 nohup command_to_run ::: input_file1 input_file2 input_file3 input_file4

这将在4台计算机上并行运行command_to_run，每个输入文件一个任务。nohup确保即使关闭终端，任务也会继续执行。

总之，虽然nohup本身不支持分布式计算，但你可以将其与其他工具和框架结合使用，以实现分布式计算。