MongoDB在CentOS上的索引优化策略是什么

以下是MongoDB在CentOS上的索引优化策略：

1. 分析查询模式：使用explain("executionStats")分析查询计划，识别未使用索引或低效查询。
2. 创建高效索引
   • 单字段索引：为高频单字段查询创建，如db.collection.createIndex({ field: 1 })。
   • 复合索引：按查询字段顺序创建，遵循“等值→排序→范围”（ESR）规则，如db.collection.createIndex({ status: 1, orderDate: -1, amount: 1 })。
   • 覆盖索引：包含查询所需所有字段，避免回表查询。
3. 优化索引维护
   • 删除冗余索引：通过db.collection.getIndexes()查看并删除未使用的索引。
   • 定期重建索引：使用reIndex()清理碎片，提升索引效率。
4. 硬件与配置优化
   • 使用SSD存储索引文件，提升I/O性能。
   • 调整WiredTiger缓存大小（cacheSizeGB），建议设置为服务器内存的50%-70%。
5. 高级策略
   • 分片：对大集合按高基数字段（如用户ID）分片，分散查询负载。
   • 部分索引：为满足特定条件的文档创建索引，减少索引大小。
6. 监控与调优
   • 启用慢查询日志（operationProfiling.mode: slowOp），定位性能瓶颈。
   • 使用MongoDB Atlas或第三方工具（如Prometheus）持续监控索引使用情况。

参考来源：