mongodb性能瓶颈在centos上怎么解决

解决CentOS上MongoDB性能瓶颈可从以下方面入手：

• 硬件与系统优化

  • 使用SSD替代传统硬盘，提升I/O性能。
  • 增加服务器内存，建议分配足够内存给MongoDB（不超过物理内存80%），并关闭透明大页（THP）。
  • 优化内核参数，如调整文件描述符限制、磁盘调度算法等。

• MongoDB配置优化

  • 存储引擎：使用WiredTiger引擎，配置合理缓存大小（storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB）。
  • 日志与分片：启用慢查询日志（operationProfiling.mode: slowOp），按需分片（选择合适分片键，避免数据倾斜）。
  • 网络与连接：调整最大连接数（net.maxIncomingConnections），启用TCP优化参数（如tcpNoDelay）。

• 索引与查询优化

  • 为高频查询字段创建索引，使用复合索引优化多条件查询，避免全表扫描。
  • 采用覆盖查询（查询字段均在索引中），减少磁盘I/O。
  • 分页查询使用limit和skip，或基于_id范围查询优化大数据量场景。

• 监控与维护

  • 使用mongostat、mongotop或第三方工具（如Prometheus+Grafana）监控性能指标。
  • 定期分析慢查询日志，优化低效查询语句。
  • 清理无用索引，重建碎片化索引，释放存储空间。

• 高级优化策略

  • 读写分离：配置副本集，将读操作分流到从节点。
  • 分片集群：水平扩展数据，应对大规模数据和高并发场景。

操作前建议先在测试环境验证，备份数据并评估风险。