HDFS本身不直接支持版本控制，可通过以下方式实现类似功能：

1. HDFS快照：通过hdfs dfsadmin命令创建、列出、删除快照，记录文件系统状态差异，节省存储空间。
   • 创建快照：hdfs dfsadmin -createSnapshot /path SnapshotName
   • 列出快照：hdfs dfsadmin -listSnapshots /path
2. 外部版本控制系统：将HDFS数据同步至Git等工具，通过版本管理工具实现历史记录。
3. Hadoop生态工具
   • Apache Falcon：支持数据生命周期管理和版本控制，需配置作业调度。
   • Apache Hive：通过分区表存储不同版本数据，适合结构化数据。
4. 自定义方案：编写定时任务，将数据按时间戳复制到不同目录，实现版本隔离。
5. Ozone对象存储：支持多版本管理，通过Key-Value结构存储不同版本数据。

注：具体选择需根据数据规模、访问频率及管理需求决定。