Kafka在Linux上的资源消耗如何优化

Kafka在Linux上的资源消耗优化可从以下方面入手：

• JVM调优：合理设置堆内存（-Xms与-Xmx保持一致），选择G1垃圾回收器，调整GC参数减少暂停时间。
• Kafka配置优化：
  • 调整num.network.threads和num.io.threads为CPU核心数的50%~100%，提升并发处理能力。
  • 优化buffer.memory（建议64MB以上）、batch.size（如1MB）和linger.ms（如100ms），平衡吞吐量与延迟。
  • 启用消息压缩（如compression.type=lz4），减少网络和存储开销。
• 系统资源优化：
  • 增加文件描述符限制（ulimit -n 65535），避免连接数受限。
  • 调整内核参数（如vm.swappiness=10、vm.dirty_background_ratio=5），优化内存管理。
  • 使用SSD存储，提升磁盘I/O性能，避免随机写。
• 硬件与网络优化：
  • 确保足够CPU核心（建议每节点≥8核），支持多线程处理。
  • 增加内存，减少磁盘交换（swap）。
  • 配置高性能网络设备，调整TCP参数（如tcp_nodelay）降低延迟。
• 监控与维护：
  • 使用JMX、Prometheus等工具监控CPU、内存、磁盘I/O等指标，及时发现瓶颈。
  • 定期清理日志文件，避免磁盘空间不足。

参考来源：