在CentOS环境下，对Golang应用程序的日志进行优化可以提高性能和可维护性。以下是一些优化技巧：

1. 选择合适的日志库

选择一个高性能、功能丰富的日志库非常重要。常用的Golang日志库包括：

• logrus: 一个结构化日志库，支持多种日志级别和格式。
• zap: 由Uber开发的高性能日志库，适合需要高性能的场景。
• zerolog: 一个零分配的日志库，性能非常高。

2. 配置日志级别

根据环境（开发、测试、生产）配置不同的日志级别。例如，在生产环境中，通常只记录错误和警告信息，以减少日志量。

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
)

func init() {
    logrus.SetLevel(logrus.InfoLevel) // 默认日志级别
}

func main() {
    if os.Getenv("ENV") == "production" {
        logrus.SetLevel(logrus.WarnLevel)
    }
}

3. 日志格式化

选择合适的日志格式，如JSON格式，便于后续的日志分析和处理。

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
    "os"
)

func init() {
    logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
    logrus.SetOutput(os.Stdout)
}

4. 日志轮转

使用日志轮转工具，如logrotate，可以自动管理日志文件的大小和数量，避免日志文件过大。

创建一个logrotate配置文件/etc/logrotate.d/myapp：

/path/to/your/logfile.log {
    daily
    missingok
    rotate 7
    compress
    notifempty
    create 0640 root root
}

5. 异步日志

对于高性能要求的应用，可以考虑使用异步日志记录，减少对主线程的影响。

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
    "sync"
)

var logger = logrus.New()
var logQueue = make(chan string, 1000)
var wg sync.WaitGroup

func init() {
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        for msg := range logQueue {
            logger.Info(msg)
        }
    }()
}

func Log(msg string) {
    logQueue <- msg
}

func main() {
    // 使用Log函数记录日志
    Log("This is an info message")
}

6. 日志聚合

在生产环境中，通常需要将日志聚合到一个中心位置，便于监控和分析。可以使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Fluentd等工具。

7. 日志采样

对于高并发场景，可以考虑日志采样，只记录部分请求的日志，以减少日志量。

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
    "math/rand"
    "time"
)

func init() {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
}

func LogWithSampling(msg string) {
    if rand.Intn(100) < 10 { // 10% 的采样率
        logrus.Info(msg)
    }
}

8. 日志监控和告警

设置日志监控和告警系统，及时发现和处理问题。可以使用Prometheus和Grafana等工具进行监控。

通过以上技巧，可以在CentOS环境下优化Golang应用程序的日志记录，提高性能和可维护性。