在Linux上优化Oracle数据库的查询性能是一个复杂的过程，涉及到多个层面。以下是一些常见的优化策略：

1. 硬件优化:

   • 确保有足够的内存（RAM）来支持数据库缓冲区缓存。
   • 使用快速的存储设备，如SSD，来减少I/O延迟。
   • 确保有足够的CPU资源来处理查询负载。

2. 数据库配置优化:

   • 调整SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的大小以适应工作负载。
   • 优化数据库参数，如db_cache_size, shared_pool_size, log_buffer, large_pool_size等。
   • 使用Oracle的自动内存管理（AMM）或自动共享内存管理（ASMM）功能。

3. SQL优化:

   • 分析执行计划，找出性能瓶颈。
   • 使用索引来加速查询，确保索引适合查询模式。
   • 重写复杂的SQL语句，简化逻辑，减少不必要的计算和数据转换。
   • 避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。
   • 使用绑定变量来减少硬解析的次数。

4. 表和索引维护:

   • 定期收集统计信息，以便优化器能够生成最佳的执行计划。
   • 对表进行分区，以便更有效地管理数据和查询。
   • 定期重建索引，以保持其效率。

5. 并发控制:

   • 优化锁策略和事务隔离级别，以减少锁争用。
   • 使用合适的事务大小，避免长时间运行的事务。

6. 网络优化:

   • 确保网络连接稳定且带宽足够。
   • 调整Oracle的网络参数，如TCP/IP相关的设置。

7. 使用Oracle工具:

   • 使用Oracle的性能监控工具，如AWR报告、ASH报告、SQL Trace等，来识别性能问题。
   • 使用Oracle的优化器提示（Hints）来指导优化器生成更好的执行计划。

8. 应用程序优化:

   • 确保应用程序使用的是高效的连接池。
   • 优化应用程序逻辑，减少不必要的数据库访问。

9. 定期审核和测试:

   • 定期进行性能审核，以确保优化措施得到有效实施。
   • 在测试环境中模拟生产环境的负载，测试优化效果。

10. 考虑使用Oracle Real Application Clusters (RAC):

    • 如果系统负载很高，可以考虑使用RAC来提供更高的可用性和扩展性。

在进行任何优化之前，建议先在测试环境中验证优化措施的效果，以避免对生产环境造成不利影响。此外，优化是一个持续的过程，需要定期评估和调整以适应不断变化的工作负载和数据模式。