在Linux上优化MongoDB查询速度可以通过以下几个方面来实现：

1. 硬件优化

• 增加内存：MongoDB使用内存映射文件来存储数据，因此增加服务器的内存可以显著提高性能。
• 使用SSD：固态硬盘（SSD）比传统硬盘（HDD）提供更快的读写速度，可以显著提升数据库性能。
• 多核CPU：MongoDB可以很好地利用多核CPU，确保你的服务器有足够的CPU资源。

2. 配置优化

• 调整MongoDB配置文件：

  • storage.dbPath：确保数据存储路径在SSD上。
  • systemLog.path：日志文件路径，确保有足够的空间。
  • net.bindIp：绑定IP地址，确保MongoDB只监听必要的网络接口。
  • net.port：默认端口是27017，可以根据需要更改。
  • replication.replSetName：如果使用副本集，确保正确配置。

• 调整查询缓存：

  • setParameter：设置internalQueryExecMaxBlockingSortBytes和internalQueryExecMaxMemoryUsageMB参数来控制查询缓存的大小。

3. 索引优化

• 创建索引：确保为经常查询的字段创建索引。使用db.collection.createIndex()方法。
• 复合索引：对于多个字段的查询，考虑创建复合索引。
• 索引覆盖：确保查询可以从索引中直接获取所需数据，而不需要访问实际的文档。

4. 查询优化

• 避免全表扫描：确保查询条件能够利用索引。
• 使用投影：只返回需要的字段，减少数据传输量。
• 分页查询：对于大数据集，使用skip()和limit()进行分页查询，但要注意性能问题。

5. 分片和复制集

• 分片：对于非常大的数据集，考虑使用分片来水平扩展。
• 复制集：使用复制集来提高读取性能和数据冗余。

6. 监控和分析

• 使用MongoDB自带的监控工具：如mongostat和mongotop。
• 使用第三方监控工具：如Prometheus和Grafana。
• 分析慢查询日志：启用慢查询日志并定期分析，找出性能瓶颈。

7. 定期维护

• 定期重建索引：使用db.collection.reIndex()方法。
• 清理无用数据：定期删除不再需要的数据。
• 更新MongoDB版本：保持MongoDB的最新版本，以获得性能改进和安全修复。

示例配置文件调整

storage:
  dbPath: /var/lib/mongodb
  journal:
    enabled: true

systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log

net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 27017

replication:
  replSetName: rs0

通过上述方法，你可以显著提高MongoDB在Linux上的查询速度。记得在调整配置和索引之前，先备份数据以防止意外情况发生。