高新兴gpu服务器来自哪里？
根据公开信息，高新兴在2023年10月13日与北京青云科技股份有限公司签订了《购销合同》，约定高新兴向青云科技交付GPU服务器（含配套产品），合同总价为人民币68,400万元。推测高新兴的GPU服务器可能来自与青云科技或其他供应商合作采购所得。
ai和gpu有什么区别？
AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。
AI服务器与普通的GPU服务器虽然组成上类似，核心计算部件都是GPU加速卡，但是不可等同，主要有以下几点区别：
1、卡的数量不一致：普通的GPU服务器一般是单卡或者双卡，AI服务器需要承担大量的计算，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群。
2、独特设计：AI服务器由于有了多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。
3、P2P通讯：普通GPU服务器要求的是单卡性能，AI训练中GPU卡间需要大量的参数通信，模型越复杂，通信量越大，所以AI服务器除了要求单卡性能外，还要求多卡间的通讯性能，采用PCI3.0协议通信的大P2P带宽达到32GB/s，采用SXM2协议通信的大P2P带宽达到50GB/s，采用SXM3协议通信的大P2P带宽达到300GB/s。
4、先进技术：AI服务器有很多更先进的技术，包括Purley平台更大内存带宽，NVlink提供更大的互联带宽，TensorCore提供更强的AI计算力。
云端gpu跟普通gpu区别？
区别如下：
1、易用性
GPU云即开即用，拥有丰富多样的操作系统，满足用户的开发环境需求，与ECS实例创建、管理步骤一致，无需二次学习，快速上手。
自采购GPU物理服务器则需要用户自己完成开发、搭建环境，驱动安装等繁琐步骤。
2、稳定性
GPU云突破传统GPU，具有高并行、高吞吐、低时延的极致性能。
云端GPU和普通GPU具有一定的区别。
云端GPU是指将GPU资源部署在云端进行计算，用户可以通过网络访问到云端计算资源，而普通GPU则是指安装在本地机器中的GPU。
区别在于：首先，使用云端GPU可以省去购买昂贵显卡的成本，用户只需租用GPU的服务即可。
其次，云端GPU有更强的运算能力和更高的稳定性，可以满足大规模计算和高并发请求。
但由于网络延迟等因素，云端GPU处理速度可能会慢于本地GPU，并且用户需要支付一定的网络带宽费用。
目前云端GPU在人工智能、深度学习等领域应用非常广泛，越来越多的企业和个人采用云端GPU来满足计算需求。
高新兴生产gpu吗？
高新兴不生产GPU。
高新兴是一家提供智慧城市物联网、人工智能、大数据应用、网络安全、5G通信等产品和解决方案的科技创新企业，并不生产GPU服务器，而是外购GPU服务器，所以不生产GPU。
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