MySQL 数据库加权采样
加权采样是一种在数据库中进行数据选择的方法，它允许根据某些特定的权重对记录进行采样，在 MySQL 中，可以通过多种方式实现加权采样，以下是一些常见的方法：
1. 使用子查询和加权统计
这种方法通常用于计算每个记录的权重，并使用这些权重来进行采样。
SELECT *
FROM (
SELECT *,
SUM(weight) OVER () AS total_weight,
(SUM(weight) OVER () / weight) AS probability
FROM your_table
) AS weighted_table
WHERE RAND() < probability
LIMIT 100;
在这个查询中：
your_table 是你的数据表名。
weight 是你想要用作权重的列。
RAND() 函数用于生成一个随机数。
probability 是每个记录被采样的概率。
LIMIT 100 表示你想要采样的记录数。
2. 使用PERCENT_RANK()窗口函数
PERCENT_RANK() 函数可以用来计算每个记录的百分位排名，然后根据这些排名进行采样。
SELECT * FROM your_table WHERE PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY weight DESC) <= 0.01 LIMIT 100;
在这个查询中：
your_table 是你的数据表名。
weight 是你想要用作权重的列。
LIMIT 100 表示你想要采样的记录数。
PERCENT_RANK() 计算每个记录的百分位排名，排名越高，被选中的概率越小。
3. 使用ROW_NUMBER()窗口函数
ROW_NUMBER() 函数可以用来为每条记录分配一个唯一的序号，然后根据权重对这些序号进行排序和采样。
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY weight DESC) AS rn
FROM your_table
) AS ranked_table
WHERE rn <= CEIL(0.01 * COUNT(*) OVER ())
LIMIT 100;
在这个查询中：
your_table 是你的数据表名。
weight 是你想要用作权重的列。
rn 是每个记录的序号。
CEIL(0.01 * COUNT(*) OVER ()) 计算需要采样的记录数。
LIMIT 100 表示你想要采样的记录数。
注意事项
在进行加权采样时，确保你的权重列中的值是正数，因为负数和零可能会影响采样结果。
采样比例（如0.01）可以根据实际需求进行调整。
上述查询可能需要根据具体的数据库表结构和业务逻辑进行调整。
通过以上方法，你可以在 MySQL 中实现加权采样，以便更准确地反映数据的分布情况。