设置分布式缓存，特别是使用Memcached作为后端，需要考虑以下几个方面：
1. 确定需求
缓存数据类型：Memcached主要适用于字符串类型的缓存数据。
缓存容量：根据应用场景确定所需的缓存容量。
读写性能：根据应用对读写性能的要求选择合适的节点数量和配置。
2. 确定架构
单节点Memcached：适用于小型应用或测试环境。
分布式Memcached集群：适用于大型应用，需要考虑以下架构：
主从复制：通过复制机制提高数据可用性。
多节点集群：通过多个节点分散负载，提高性能。
3. 配置Memcached
内存管理：根据缓存数据类型和容量调整内存分配策略。
连接参数：设置最大连接数、连接超时等。
缓存过期策略：根据数据特性设置合理的过期时间。
4. 分布式集群配置
节点配置：确保所有节点配置一致，包括端口、内存大小等。
通信协议：通常使用二进制协议而非文本协议以提高性能。
分布式一致性：通过一致性哈希算法等机制保证数据均匀分布。
5. 集群管理
监控：使用工具如memcachedb、mcproxy等监控集群状态。
故障转移：实现自动故障转移机制，保证高可用性。
负载均衡：使用负载均衡器分发请求到不同的Memcached节点。
6. 应用集成
客户端选择：选择合适的Memcached客户端库，如libmemcached、Memcached PHP客户端等。
缓存一致性：确保应用代码中缓存数据的更新、删除操作同步到所有节点。
错误处理：处理网络问题、节点故障等异常情况。
7. 安全性
访问控制：限制对Memcached的访问，防止未授权访问。
数据加密：如果缓存敏感数据，考虑使用SSL加密通信。
8. 性能优化
缓存预热：在应用启动时加载常用数据到缓存中。
缓存淘汰策略：根据访问频率和存储空间使用情况调整淘汰策略。
9. 工具和平台
工具选择：使用如memcachedtool、Memcached Benchmark等工具进行性能测试和监控。
平台选择：如果需要更高级的功能，可以考虑使用如Memcached Cluster Manager、Memcached on AWS ElastiCache等平台。
通过上述步骤，可以有效地设置和维护一个高性能、高可用的Memcached分布式缓存系统。