1、MongoDB
基本介绍：MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的文档型数据库，由C语言编写，它基于分布式文件存储，具有高性能、高可用性和易扩展性的特点。
主要特点
面向集合存储：数据以BSON（类似于JSON）格式存储，易于查询和更新。
模式自由：不需要预定义模式，可以灵活地添加或修改字段。
自动分片：支持水平扩展，通过自动分片实现大规模数据的分布式存储。
丰富的查询方式：支持多种查询方式，包括二级索引。
多平台支持：可以在Windows、Linux等多个平台上运行。
适用场景
实时插入、更新和查询：适合需要频繁读写操作的应用场景。
大数据处理：适用于需要处理大量非结构化数据的场合，如物联网、电子商务等。
跨平台应用：由于其多平台支持特性，适合在不同操作系统间切换的项目。
2、HBase
基本介绍：HBase是一个基于Hadoop HDFS构建的分布式、面向列的NoSQL数据库系统，主要用于存储大规模结构化数据。
主要特点
列式存储：适合存储PB级别的海量数据，特别适用于半结构化或非结构化数据的存储。
高扩展性：可以通过增加RegionServer和DataNode节点进行横向扩展。
高并发：能够提供高并发、低延迟的数据访问能力。
稀疏存储：列族中可以指定任意多的列，空列不会占用存储空间。
多版本号数据：每个单元格可以有多个版本，默认是插入时的时间戳。
适用场景
海量数据存储：适合需要存储巨量数据的场景，如交易记录、历史数据等。
简单查询：基于RowKey或RowKey范围的查询，不涉及复杂关联。
高并发写入：适用于写入操作远多于查询操作的情况。
3、对比分析
| 参数 | HBase | MongoDB | |
| 开发者 | Apache Software Foundation | MongoDB Inc. | |
| 主数据库模型 | 基于列的 | 基于文档的 | |
| 实现语言 | Java | C++ | |
| 服务器操作系统 | Linux、Unix、Windows | Linux、OS X、Solaris、Windows | |
| 支持的编程语言 | C、C#、C++、Groovy、Java、PHP、Python、Scala | C、C#、C++、Erlang、Haskell、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby、Scala | |
| 版本 | Community | Community(免费)和企业版 | |
| 二级索引 | 无 | 有 | |
| 存储数据 | 键/值对形式 | 非键/值对形式 | |
| 数据类型 | 结构化数据 | 任何类型的数据 |
4、相关问题与解答
问题一：在什么情况下应该选择MongoDB而不是HBase？
回答：如果应用需要频繁的实时读取和写入操作，并且数据结构经常变化，那么MongoDB可能是更好的选择，MongoDB提供了灵活的模式和丰富的查询方式，适合需要快速迭代和开发的应用。
问题二：HBase在哪些特定场景下表现尤为出色？
回答：HBase特别适用于需要存储和处理海量数据的场景，如金融交易记录、日志文件等，其列式存储和高扩展性使其在大数据处理方面表现出色，对于写入操作远多于读取操作的应用，HBase也是一个理想的选择。