可以，在Flink CDC 3.0中，可以通过配置StarRocks的JDBC URL来指定使用的库。
在Flink CDC 3.0中，StarRocks的库可以自己指定，以下是详细的步骤和小标题：
1、创建StarRocks数据库和表
需要在StarRocks中创建一个数据库和表，创建一个名为test_db的数据库和一个名为test_table的表。
2、配置Flink CDC Connector
接下来，需要配置Flink CDC Connector以连接到MySQL源和StarRocks目标，在flinkconf.yaml文件中添加以下配置：
```
jobmanager.rpc.address: <JobManager地址>
taskmanager.numberOfTaskSlots: <TaskManager槽数>
parallelism.default: <并行度>
state.backend: rocksdb
queryablestate.backend: rocksdb
table.sql.execute.ignoreorder: true
```
<JobManager地址>、<TaskManager槽数>和<并行度>分别替换为实际的值。
3、配置MySQL Source
在Flink SQL中，使用CREATE TABLE语句创建一个MySQL源表，并指定要同步的MySQL数据库和表。
```sql
CREATE TABLE mysql_source (
id INT,
name STRING,
age INT,
address STRING
) WITH (
'connector' = 'mysqlcdc',
'hostname' = '<MySQL主机名>',
'port' = '<MySQL端口>',
'username' = '<MySQL用户名>',
'password' = '<MySQL密码>',
'databasename' = '<MySQL数据库名>',
'tablename' = '<MySQL表名>',
'scan.startup.mode' = 'latestoffset' 从最新的偏移量开始读取数据
);
```
<MySQL主机名>、<MySQL端口>、<MySQL用户名>、<MySQL密码>、<MySQL数据库名>和<MySQL表名>分别替换为实际的值。
4、配置StarRocks Sink
在Flink SQL中，使用CREATE TABLE语句创建一个StarRocks目标表，并指定要写入的数据库和表。
```sql
CREATE TABLE starrocks_sink (
id INT,
name STRING,
age INT,
address STRING
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://<StarRocks主机名>:<StarRocks端口>/<StarRocks数据库名>?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=UTC',
'tablename' = 'test_db.test_table', 指定要写入的数据库和表名
'username' = '<StarRocks用户名>',
'password' = '<StarRocks密码>',
'sink.bufferflush.maxrows' = '1000', 设置批量插入的最大行数，以提高性能
'sink.bufferflush.interval' = '1s' 设置批量插入的时间间隔，以提高性能
);
```
<StarRocks主机名>、<StarRocks端口>、<StarRocks数据库名>、<StarRocks用户名>和<StarRocks密码>分别替换为实际的值，注意，这里的URL格式是JDBC连接字符串，用于连接到StarRocks的MySQL协议接口，如果使用其他协议接口（如HTTP或Beeline），请相应地修改URL格式。