在Flink CDC中,可以通过配置
DebeziumSourceFunction的参数来设置数据库连接信息、表名等。
在Flink CDC中设置数据源,可以按照以下步骤进行:
1、引入依赖

需要在项目的构建文件(如pom.xml)中添加Flink CDC的依赖,对于Maven项目,可以添加以下依赖项:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flinkconnectordebezium</artifactId>
<version>1.13.2</version>
</dependency>

```
2、创建Flink流处理环境
接下来,需要创建一个Flink流处理环境,用于执行CDC任务,可以使用以下代码创建一个简单的Flink流处理环境:
```java
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
public class FlinkCDCExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 在这里设置CDC数据源和转换逻辑
env.execute("Flink CDC Example");
}
}
```
3、设置CDC数据源
在Flink流处理环境中,可以使用DebeziumSourceFunction来设置CDC数据源,该函数需要指定数据库连接信息、要监控的数据库表以及要捕获的事件类型等参数,以下是一个示例代码片段:
```java
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming